![Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/35/47216035/b_47216035.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
067 使用read_json()函数读取JSON数据
此案例主要演示了使用read_json()函数从JSON格式的文本文件中读取数据并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取myJSON.txt文件的数据并据此创建DataFrame,效果分别如图067-1和图067-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P77_5067.jpg?sign=1734484440-GW1iv47NJDpMi9QeyI7bwLyX3D5vGXjt-0-a3f2f1840c8f51a5df2b1a988f8f33a3)
图067-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5195.jpg?sign=1734484440-TAowE1hUMaqvk3Omhmjrst24bOmNcUyQ-0-a7b6c735f432bdbe9b800ef31ceb05a4)
图067-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5197.jpg?sign=1734484440-4vCXxIxeAyFrhQGh5Jtgr5qIBEZW49Q4-0-8a34c194beb3d6fc4db476508b3b8b44)
在上面这段代码中,pd.read_json('myJSON.txt')表示从myJSON.txt文件中读取JSON格式的数据并据此创建df。除此之外,read_json()函数也可以直接从一个JSON格式的字符串中读取数据并创建df,如下面的代码所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_5198.jpg?sign=1734484440-HW89ZRgV4pjKq7D00bF7MunY1AuYHQIO-0-0dd88c5de431e75b8be5a728bf3dfa96)
此案例的主要源文件是MyCode\H251\H251.ipynb。