MATLAB计算机视觉实战

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前言

第1章 MATLAB操作基础

1.1 矩阵操作与运算

1.2 MATLAB编程基础

1.3 基于Simulink的仿真

1.4 计算机视觉系统工具箱介绍

第2章 计算机视觉与数字图像处理基础

2.1 基本概念

2.2 图像的灰度直方图

2.3 图像的色彩空间

2.4 图像的缩放变换

2.5 图像的平移变换

2.6 图像的旋转变换

2.7 图像的傅里叶变换

2.8 图像的余弦变换

2.9 图像的腐蚀和膨胀

2.10 图像的开运算、闭运算

2.11 图像的中值滤波

2.12 图像的角点检测

2.13 图像的边缘检测

第3章 基于系统对象的编程

3.1 基于系统对象编程的介绍

3.2 图像直方图的编程实现

3.3 图像色彩空间变换的编程实现

3.4 图像缩放的编程实现

3.5 图像平移的编程实现

3.6 图像旋转的编程实现

3.7 图像傅里叶变换的编程实现

3.8 图像余弦变换的编程实现

3.9 图像腐蚀、膨胀的编程实现

3.10 图像开运算、闭运算的编程实现

3.11 图像中值滤波的编程实现

3.12 图像角点检测的编程实现

3.13 图像边缘检测的编程实现

第4章 模块化仿真

4.1 计算机视觉系统工具箱功能模块介绍

4.2 图像直方图的模块化仿真

4.3 图像色彩空间转换的模块化仿真

4.4 图像缩放变换的模块化仿真

4.5 图像平移变换的模块化仿真

4.6 图像旋转变换的模块化仿真

4.7 图像傅里叶变换的模块化仿真

4.8 图像余弦变换的模块化仿真

4.9 图像腐蚀膨胀的模块化仿真

4.10 图像开运算、闭运算的模块化仿真

4.11 图像中值滤波的模块化仿真

4.12 图像角点检测的模块化仿真

4.13 图像边缘检测的模块化仿真

第5章 C/C++代码的生成

5.1 如何打开MATLAB Coder交互界面

5.2 MATLAB Coder所支持转换的类型

5.3 简单程序的C/C++代码生成

5.4 通过命令实现C代码的生成

5.5 图像缩放算法的代码生成与运行

第6章 双目立体视觉及其程序实现

6.1 双目立体视觉基本理论

6.2 双目立体视觉系统摄像机标定

6.3 立体图像校正

6.4 立体匹配

6.5 三维重建