冲突证据推理与融合

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内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 证据理论在冲突证据推理与融合中的应用

1.3 新的不确定性理论在冲突证据推理与决策中的应用

1.4 组织结构与章节安排

第2章 冲突证据理论中的数学基础

2.1 引言

2.2 向量范数与内积空间的概念

2.3 证据理论的理论基础

2.4 数理统计学基础理论

2.5 模糊数学理论基础

2.6 灰色系统理论基础

2.7 DSm理论基础

2.8 小结

第3章 DS证据理论基本概率赋值函数获取

3.1 引言

3.2 基本概率赋值问题

3.3 基本概率赋值函数的构造方法

3.4 多源高冲突信息基本概率赋值方法及其应用

3.5 小结

第4章 证据冲突度量函数的确定

4.1 引言

4.2 证据冲突度量问题

4.3 冲突度量函数

4.4 小结

第5章 基于证据距离的不确定性度量方法

5.1 引言

5.2 基于信息熵的不确定性度量

5.3 基于区间数距离的不确定性度量

5.4 基于证据距离的不确定性度量方法

5.5 小结

第6章 基于修正加权并核相关系数的冲突度量方法

6.1 引言

6.2 基于相关系数的证据冲突度量

6.3 冲突证据度量方法的改进

6.4 小结

第7章 冲突原因分析和组合规则的选择

7.1 引言

7.2 广义幂集空间中两条证据的冲突度量模型

7.3 广义幂集空间中多条证据的冲突度量模型

7.4 冲突证据原因分析

7.5 小结

第8章 基于DS证据理论的冲突证据推理

8.1 引言

8.2 DS证据理论处理冲突证据

8.3 基于DS证据理论的冲突证据推理方法

8.4 小结

第9章 基于D数理论的冲突证据推理

9.1 引言

9.2 D数理论

9.3 证据理论、D数理论、改进D数理论之间的关系

9.4 小结

第10章 基于BF-TOPSIS的冲突证据推理

10.1 引言

10.2 BF-TOPSIS算法

10.3 BF-TOPSIS相关问题分析

10.4 加权BF-TOPSIS

10.5 小结

第11章 基于区间数多属性决策的证据推理

11.1 引言

11.2 区间数多属性决策模型的构建

11.3 基于投影多属性决策的证据推理方法

11.4 基于模糊集多属性决策的证据推理方法

11.5 小结

第12章 基于三角模糊数多属性决策的证据推理

12.1 引言

12.2 基于灰色多属性决策的证据推理方法

12.3 基于中心决策矩阵多属性决策的证据推理方法

12.4 仿真实验

12.5 小结

第13章 基于转移概率矩阵的时序冲突证据推理

13.1 引言

13.2 马尔可夫链模型

13.3 基于马尔可夫模型的转移概率矩阵

13.4 基于转移概率矩阵的冲突证据组合

13.5 时序冲突证据组合

13.6 小结

第14章 基于概率转换的决策方法

14.1 引言

14.2 决策规则分析

14.3 概率转换公式分析

14.4 基于反馈证据冲突度的概率转换表达式

14.5 基于反馈证据冲突度的概率转换决策方法

14.6 基于逆有序加权平均的概率转换决策

14.7 基于动态概率转换的决策

14.8 小结

第15章 回顾与展望

15.1 研究回顾

15.2 方向展望